СистемаОбсудить задачу

Услуга · ИИ-база знаний (RAG)

ИИ-база знаний (RAG)

Загружаем регламенты, прайсы, кейсы и документы компании в базу знаний — ИИ отвечает клиентам и менеджерам реальными данными, а не выдумкой.

Где работает база знаний

Три сценария, где ИИ отвечает фактами

01

Бот-консультант по прайсам и регламентам

Клиент или новый сотрудник спрашивает у бота цену, срок или условие — ИИ ищет ответ в актуальных прайсах и регламентах компании и отвечает сразу, без звонка менеджеру.

02

Внутренняя база для менеджеров

Вместо поиска нужного файла в облаке или переписках — менеджер задаёт вопрос своими словами, ИИ мгновенно находит нужный документ и показывает точный фрагмент.

03

Ответы без галлюцинаций

ИИ не сочиняет ответ из общих знаний — он отвечает только тем, что нашёл в ваших документах, и показывает, на какой файл и раздел опирался.

Как это работает

От документов к точному ответу

Загружаем ваши документы — регламенты, прайсы, инструкции, базу кейсов — в векторную базу знаний. Когда приходит вопрос, ИИ находит в базе релевантные фрагменты и формирует ответ строго на их основе, а не «из головы». Подключаем базу знаний туда, где общаются клиенты и менеджеры: Битрикс24, сайт, Telegram.

Документы компанииВекторная базаНейросеть (LLM)Ответ с указанием источника

Почему с нами это работает

Настроить мало — нужно понять процесс

Большинство интеграторов настроят воронку по инструкции и уйдут. Мы сначала разбираемся, как устроен именно ваш процесс и зачем нужен каждый шаг — потому что сами прошли это на реальном бизнесе. Автоматизируем вашу настоящую работу, а не абстрактную схему из методички.

Вникаем в суть

Разбираем каждый процесс: что происходит, зачем нужен каждый шаг и где именно теряются деньги. ИИ ставим туда, где он реально сэкономит время, а не «чтобы было по-модному».

Опыт из практики

Сами прошли автоматизацию на живом бизнесе — производство, HoReCa, снабжение, продажи. Говорим на языке вашей отрасли, а не только на языке настроек CRM.

Доводим до результата

Не сдаём «настроенную систему» и не исчезаем. Остаёмся, пока процесс реально не заработает в вашей ежедневной работе, а не только на демо.

Что входит

Четыре шага, чтобы база знаний заработала

01

Сбор и разметка корпуса

Собираем ваши документы — регламенты, прайсы, инструкции, кейсы — и приводим их в вид, по которому ИИ может искать: чистим, структурируем, режем на смысловые фрагменты.

02

Настройка поиска

Строим векторную базу знаний и подбираем, как ИИ ищет и ранжирует фрагменты, чтобы в ответ попадал действительно нужный кусок текста, а не первый попавшийся.

03

Подключение канала

Встраиваем базу знаний туда, где идёт общение: чат-бот в Битрикс24, виджет на сайте или Telegram — отвечает по вашим документам, а не общими фразами.

04

Обучение команды

Показываем сотрудникам, как база обновляется и что делать, если ИИ не нашёл ответ, — чтобы база знаний росла вместе с компанией, а не устаревала.

Частые вопросы

Что обычно спрашивают

Насколько точны ответы ИИ?

ИИ отвечает только тем, что нашёл в загруженных документах, и не додумывает недостающее. Если в базе нет ответа на вопрос — он честно говорит об этом или передаёт диалог менеджеру, а не выдаёт правдоподобную выдумку.

Что с конфиденциальностью документов?

База знаний закрытая: доступ к документам есть только у вашей компании и подключённых каналов (бот, CRM). Мы не используем ваши документы ни для чего, кроме ответов внутри вашей же базы.

Как обновлять базу, если документы меняются?

Загружаете новую версию прайса или регламента — переобучение занимает от нескольких минут до часа в зависимости от объёма. На обучении показываем, как делать это самостоятельно, без нашего участия.

Сколько это стоит?

База знаний входит в пакеты ИИ-автоматизации от 85 000 ₽ — точный состав и объём документов считаем на аудите. Открытые цены и пакеты — на странице цен.

Хотите, чтобы ИИ отвечал вашими данными?

Бесплатный аудит: посмотрим ваши документы и процессы и покажем, какие вопросы клиентов и менеджеров закроет база знаний в первую очередь.